檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Self-attention".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="自注意力機制"
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在跨模態人員重新識別任務中,如何解決可見光與熱成像之間的特徵差異是一個重要挑戰,對齊和匹配問題嚴重影響了重新識別系統的性能,這問題常常導致在不同模態之間準確可靠地識別各個身分變得十分困難。為了解決這…
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隨著科技進步在印刷電路板(PCB)上的零件的檢驗上有著新的技術,過往的自動化光學檢測都是透過利用較傳統的影像演算法來進行瑕疵的偵測,如今人工智慧蓬勃發展,許多的自動化光學檢測都會導入AI的技…
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視覺問答(Visual Question Answering)為一項橫跨電腦視覺(Computer Vision)以及自然語言處理(Natural Language Processing)的任務,視…
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本研究旨於使用圖像分類和目標檢測方法來對高解析度影像中的消費性電子產品進行微小瑕疵檢測 (Tiny Defect Detection),並透過特徵金字塔網路 (FPN)和轉譯器 (Transform…
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在本研究中,我們提出了將預訓練卷積神經網路(pretrained CNN network)從GoogLeNet替換成RexNeXt-50 [1], 並將雙向遞迴神經網絡(BRNN) [2]與卷積長短…
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近年來,深度學習在自然語言處理的領域裡蓬勃發展,尤其在知識圖譜、專家系統,以及問答系統等更趨熱門。關係分類作為上述應用重要的子任務,會根據文本的上下文資訊,判斷兩個實體之間是屬於何種語意關係。 在過…